Disponible · Epitech Nice · 2ème année

Mathis Haba.

Software Engineer & Étudiant 2ème année à Epitech

Développeur passionné par la sécurité des systèmes et la résolution de problèmes complexes. Spécialisé en cybersécurité offensive et réseau, avec une expertise transversale en architecture logicielle. Focus sur la profondeur technique et la qualité d'exécution.

// 01 — Projets

Ce que je construis.

Des systèmes réels, déployés ou présentés lors de hackathons. Chaque projet reflète une obsession pour la profondeur technique et l'impact.

01

Sentinel — Système de Détection d'Intrusion Wi-Fi (P-IDS)

Dispositif matériel autonome (Blue Team) de surveillance réseau 802.11 basé sur microcontrôleur ESP32, fonctionnant en mode promiscuous pour l'analyse de paquets en temps réel. Détection passive d'attaques (Deauth, Evil Twin) par saut de canal (channel hopping), intégrée avec une interface de monitoring embarquée sur écran OLED et indicateur RGB.

C++ESP32CybersécuritéPlatformIOHardware
02

Plateforme d'audit et d'optimisation SD-WAN

Projet conçu lors du Hackathon Orange Business x Epitech pour optimiser la migration d'un parc de 90 routeurs VeloCloud. L'algorithme de décision se base sur la télémétrie réelle du réseau (débits, tunnels, flux) pour proposer une architecture cible générant 64% d'économies. Intégration d'un agent IA (LLM) 100% local permettant d'interroger la base de données de l'audit en langage naturel, avec des communications sécurisées via VPN.

PythonSQLiteLangChainOllamaTailscale
03

OnVoice — SaaS de Recouvrement B2B

SaaS B2B premium automatisant le recouvrement de créances pour les artisans via un pilote automatique multicanal (SMS, Email, LRAR). Développement complet du dashboard financier, du moteur de séquençage (Cron) et intégration d'API tierces (Stripe, Twilio, Brevo) au sein d'une architecture hautement sécurisée (Anti-IDOR, Supabase RLS).

FastAPIPythonSupabaseHTMXTailwindStripe
04

Hedge Fund IA — Trading Quantitatif & Multi-Agents

Hedge fund algorithmique autonome déployant 8 stratégies parallèles via Docker Compose au sein d'une architecture asynchrone à 8 workers. Le moteur décisionnel fusionne machine learning (Random Forest), analyse technique poussée et validation LLM bi-niveau (Llama 3), soutenu par un money management strict (Demi-Kelly) et monitoré via un dashboard Streamlit centralisé.

PythonDockerMachine LearningLlama 3QuantSupabaseStreamlit
05

Trading Bot — PoC x Ramify

Algorithme de trading quantitatif développé en Python lors du Hackathon PoC x Ramify. Il implémente une stratégie de Channel Breakout basée sur l'analyse technique comparative et la normalisation des signaux sur fenêtres glissantes, tout en assurant une gestion algorithmique stricte de l'allocation de portefeuille et du cash.

PythonTrading QuantitatifAlgorithmiqueFinance
06

Prepped List — Gestionnaire de tâches iOS avec IA

Application iOS native développée en Swift 6 intégrant un assistant de recherche IA (Perplexity) pour enrichir automatiquement le contexte des tâches et des rendez-vous. Conçue avec une architecture MVVM orientée offline-first, elle garantit la disponibilité des données via SwiftData tout en assurant une synchronisation en arrière-plan avec un backend sécurisé Supabase (Auth, RLS).

Swift 6SwiftUIiOSSupabasePerplexity APISwiftData

// 02 — À propos

Profil.

Étudiant en 2ème année à Epitech Nice, je construis mon expertise autour de la sécurité des systèmes — cybersécurité offensive, sécurité réseau, et compréhension profonde des mécanismes d'attaque pour mieux défendre.

Mes projets couvrent un spectre technique large — de la détection d'intrusion réseau embarquée à l'audit SD-WAN piloté par IA, en passant par l'architecture SaaS et le trading algorithmique. Cette polyvalence n'est pas dispersion : c'est une maîtrise de la stack complète, du hardware à l'infrastructure cloud.

Ce qui me motive ? Comprendre comment les systèmes tombent pour construire ceux qui tiennent. Je recherche les opportunités où l'exigence technique rencontre des enjeux de sécurité réels.

Stack & Compétences

C Python Swift / SwiftUI FastAPI Cybersecurity SaaS Architecture Machine Learning Docker Supabase LangChain / LLM ESP32 / C++ Quant Trading
6
Projets
3
Hackathons
2A
Epitech

// 03 — Parcours

Timeline.

Voir mon CV
Expérience 2026 — Présent

Actis Monaco

Définition d'architecture & Développement

Définition d'architecture et mise en place d'un tenant MSSP pour une solution de gestion GRC interne. Modification et développement de fonctionnalités (PHP / MySQL).

Expérience 2026 — Présent

OnVoice

Fondateur & Lead Developer

SaaS B2B de recouvrement automatisé pour les artisans.

Projet Fév. 2026

Hackathon Orange Business × Epitech

Plateforme d'audit SD-WAN — 2ème place

Optimisation de la migration d'un parc de 90 routeurs VeloCloud avec agent IA local.

Projet Déc. 2025

Hackathon PoC × Ramify

Bot de trading algorithmique quantitatif

Stratégie Channel Breakout avec money management algorithmique strict.

Formation 2025 — Présent

Epitech Nice

Programme Grande École du Numérique

2ème année — Formation par projets en 5 ans.

// 04 — Contact

Travaillons ensemble.

Ouvert aux opportunités de stage, collaborations techniques et projets ambitieux.